6月25日下午，由我校科研处主办的“数智赋能科研系列讲座（第四讲）”在线上顺利举行。本次讲座特邀北京雁栖湖应用数学研究院副研究员严兴博士，带来题为“跨越人工智能与金融之鸿沟”的精彩报告。
讲座中，严兴博士深入剖析了人工智能与金融研究的关系与区别，他指出，金融数据具有低信噪比、高波动性、重尾分布、因子结构和状态转换等独特本质，通用AI模型若不加以针对性设计，往往难以直接奏效。围绕这一挑战，严博士系统介绍了其团队在尾部风险建模、投资组合优化及衍生品定价等方面的前沿探索，展示了如何通过白盒生成模型、注意力机制及重要抽样等方法，将机器学习优势有效嵌入金融场景。此外，严博士还从不确定性量化、分布外泛化和生成式学习等通用机器学习视角，延展了金融研究的跨学科思路，为师生们带来了富有启发性的学术讲解。
本次讲座内容前沿、逻辑清晰，不仅加深了大家对AI与金融交叉领域的理解，也为相关研究提供了新思路与新工具。数智赋能科研系列讲座将继续聚焦数字赋能前沿，助力科研创新。
