6月11日下午，由首都经济贸易大学科研处主办的“数智赋能科研系列讲座（第三讲）”在线上顺利举行。本次讲座特邀上海交通大学国际与公共事务学院郑思尧老师担任主讲，主题为探索智能体作为社会科学研究基础设施的新范式，学校两百余名师生在线参与。
郑思尧老师围绕“从聊天机器人到智能体的社会科学研究工作流转型”展开系统讲解。他首先区分传统对话式AI与现代科研智能体在交互模式、数据溯源和结果可复现性等方面的本质差异，并提出智能体的进化类似于自动驾驶分级，研究者角色正从“驾驶员”向“监管员”转变。
在理论层面，郑老师详细介绍了构建科研智能体的七层基础设施架构，涵盖目标设定、技能封装、工具调用、数据溯源、权限控制、记忆机制与停止策略等核心组件。他强调，通过将标准操作流程固化为可复用的Skill文件，并建立完整的审计轨迹，能够有效应对审稿质询，保障研究的可靠性与可复现性。
在实操演示环节，郑老师依托Open Code平台，以跨国技术扩散研究为例，完整展示了从多智能体协作选题、自动化文献综述、全自动数据处理、因果识别到一键生成研究报告的端到端全流程。
本次讲座内容前沿、实操性强，有效提升了我校师生运用智能体工具开展社科研究的信心与能力，为推动跨学科研究创新注入了新的技术动力。未来，科研处将继续围绕“数智赋能”主题，组织更多高质量科研培训活动，持续助力我校师生紧跟学术前沿、提升科研效率与成果质量。
